“数据治理是一个‘水下工程’,会带来时间、人力等成本的消耗,但它是数字化转型获得成功的重要保证,如同环境治理,是一项长期、复杂的系统工程,需要坚持不懈投入。”9月5日,南京银行(行情601009,诊股)数字银行管理部总经理丁晓平在金融城举办的“中小银行数字化转型“系列线上课程上表示。

  这是该系列课程的最后一期,由南京银行数字银行管理部总经理丁晓平、渤海银行公司业务部及普惠金融事业部总经理曹刚锋带来,分别围绕“数据治理与数据资产的管理”、“中小银行零售业务数字化转型与风控”两大主题授课。

  无论是数据治理还是零售风控,两位导师都强调需“全流程”落实,这也印证了数字化转型的底层逻辑――以始为终,将数字化理念贯穿始终,才能真正做好转型。

  提炼新时代的数据“石油”

  丁晓平老师近年来致力于探索数字化转型在中小银行的实践以及体系建设,目前负责南京银行数字银行建设工作。他曾在第一期课程对数字化转型的战略与战术做了精彩分享(点击参看:中小银行数字化转型如何破除阻力?打牢基础、外部倒逼、试点先行),获得学员们的一致好评。此次他再度来到直播间,系统讲解了商业银行数据治理框架、实施体系、数据资产管理、数据安全管理等内容。

  数据治理不是一蹴而就,更不能立竿见影,那么,我们为什么要做数据治理呢?丁老师认为,数据治理如同环境治理,是一项长期、复杂的系统工程,需要坚持不懈投入。相比于数字化应用给商业模式带来转型和增长的支撑点,数据治理是一个“水下工程”,甚至会带来时间、人力等成本的消耗,但它也是一个非常重要的基础工程,是数字化转型获得成功的重要保证。

  “数据对商业银行有着很重要的意义,但在实际应用中却面临诸多问题,比如,数据跨部门共享不足、数据集市的冗余建设、自主数据分析依赖高质量数据、数据缺乏有效整合、数据质量无法满足业务分析与管理的要求,亟需从粗放式管理向有序精细化管理迈进。”丁老师表示。

  他认为,就存量数据来看,数据质量问题是数据治理过程中最严重的问题之一,主要表现为时效性、准确性、一致性、完整性的欠缺。要解决这些问题,需要建立数据采集加工的全流程管理体系,并将数据治理贯穿于整个数据处理的全流程。

  “所谓全流程,就是要求在第一道交易系统中去落地数据的标准和质量要求,而不是到交易系统做完后,在数据仓库建设或者平台建设过程中再整理数据。当然,从数据的采集到整合、加工分析,整个过程中都要落实数据治理的各项要求,只有这样,才能从源头对数据的质量和标准化程度进行把关,从而满足监管要求以及业务经营管理的要求。”丁老师说道。

  “未来,数据治理会逐渐向数据资产管理转化。”丁老师认为,数据治理是一个提升数据质量的过程。如果用石油产业比喻,数据就是新时代的石油,数据治理就是在石油加工中剔除杂质,数据中台好比一个“炼油工厂”,对数据存储、整理、加工,提取出高价值的数据,这样形成的数据资产好比“汽油”,再借助分析、建模、标签管理、数据沙箱等工具充当“发动机”,就可以直接应用于客户画像,精准营销,风控和运营等各项业务流程。这个过程中数据由资源变成资产,实现了价值提升。

  以“上帝视角”做风控

  曹刚锋老师具有28年的银行从业经验,在金融经营管理、消费金融、普惠金融、金融科技等方面经验丰富。他剖析了数据、信息管理与金融科技的应用,深入阐释了数字化转型的零售业务突破,详解了零售信贷数字化风控体系与实践。

  布莱特・金在《Bank 4.0》里提到“金融服务无处不在,就是不在银行网点”,之所以这么说,就是因为客户圈层是一个生态系统。

  曹老师认为,银行在获客经营的过程中,要坚持两个结合:一是线上与线下相结合,无论是科技平台,还是互联网公司,都意识到二者结合的重要性,忽略其中任一方面都是落伍。二是自建生态与共建生态相结合,一方面是自建生态,通过理财、投资、保险、账户、支付等自营产品为优质客户、潜在优质客户、潜在发展客户服务,以实现核心客户转化,提升综合贡献;另一方面是共建生态,通过银保、银担、银政、银企等合作以及场景平台导流等平台合作,拓宽获客渠道,提升利润增长点。

  消费金融正处于一个业务规范阶段,曹老师表示,消费金融要健康可持续发展,需要要遵守几个基本原则:合规是前提、风控是核心、客户是基础、场景为依托、科技为支撑。

  在风控上,曹老师认为,要建立一套全流程现代化数字风控决策管理模式,要突出的就是“全流程”,一方面由业务目标推动“自上而下”思考,另一方面由数据发现驱动“自下而上”进行开发。站在“上帝视角”,全流程、全覆盖、全链条、全周期,贯穿数字化公共决策的始终。